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魅藍6上手評測：用心打磨，基本款也可以有品質和有顏值

2017-9-28 01:56| 發布者: 忘記月亮| 查看: 14123| 評論: 0|原作者: 小婉

摘要: 在魅藍6發布之前，魅藍公司就向大家問了一個值得深思的問題——基本款為什么就不能用心做？相信很多人都想到了成本這個答案，但事實真的是這樣嗎？其實最終的決定權還是在廠家手里，到底是要提供好體驗還是價格便宜 ...

在魅藍6發布之前，魅藍公司就向大家問了一個值得深思的問題——基本款為什么就不能用心做？相信很多人都想到了成本這個答案，但事實真的是這樣嗎？其實最終的決定權還是在廠家手里，到底是要提供好體驗還是價格便宜。

魅藍系列定位于入門級產品，主要受眾是學生以及預算不高的用戶，從小魅藍到魅藍5一直以來都廣受好評，這一次魅藍公司更是為用戶打磨了新品——魅藍6，重視品質和體驗，擁有高顏值，注重實用性，令人滿意的基本款升級版。

基本參數

外觀：高顏值源于打磨

想擁有突破性的外觀設計，我覺得并不會容易，何況一般的廠家還要兼顧承襲自家的設計風格，畢竟沒有統一設計語言只會淪為笑柄。雖然魅藍6繼承了魅藍手機的家族式設計，但顏值依然足夠傲視同價競品。

魅藍6同樣配備一塊5.2英寸720P屏幕，1000：1對比度，450cd/m2亮度，GFF全貼合技術，表面覆蓋2.5D弧面玻璃和防指紋鍍膜。相較上一代魅藍5的顯示效果，有了不小的進步，更加清晰絢麗。

機身正面頂部分別是前置攝像頭、聽筒和距離感應器。魅藍6的前置攝像頭從魅藍5的500萬像素提高到了800萬像素，f/2.0光圈，最重要是跟魅藍Note6一樣也加入了虹軟美顏算法，自拍效果自然不用說了。

魅族的mBack腰圓鍵可謂無人不識了，出色與便捷的交互設計，只要輕輕觸碰就可以快速解鎖手機、支持最快0.2s指紋解鎖速度，并內置微信/支付寶指紋支付功能。一個按鍵，溝通你所有的操作！在小尺寸手機上，正面指紋識別才是王道，相比之下背部指紋識別確實顏值要稍遜色一些。

好的設計是沒有材質之分的！魅藍6采用了經典的聚碳酸酯機身材質，為追求更佳的效果，聚碳酸酯的機身表面噴涂了金屬粒子密度更高的金屬漆，并覆蓋有光澤飽滿的NCVM真空鍍膜，全新工藝的加持，讓基本款也可以走心。

機身背部上下加入了類金屬線條，配合鐳雕工藝的MEIZU LOGO，磨砂黑、月光銀、電光藍、香檳金四種可選機身顏色，打破金屬啞光的沉悶，美感、質感、手感兼具。

魅藍6的機身厚度控制得不錯，僅8.3mm，這樣輕薄的身板卻容納了一塊3070mAh的電池，配合Flyme 6的省電優化算法，滿電狀態下可拍照5小時，連續游戲10小時，暢聊37小時電話，聽86.7小時音樂，真正滿足用戶一天高強度的使用。

硬件：足夠日常使用

699元/899元的魅藍6依然是肩負著在中低端市場打拼的走量產品，但已經從簡單拼價格和堆參數轉向重視品質和體驗，讓基本款更走心。魅藍6搭載了聯發科MT6750處理器，這顆處理器最大的亮點是支持全網通基帶和LET Cat6，另外標配2GB/3GB LPDDR3內存，提供16GB/32GB機身存儲空間，還支持最大128GB TF卡擴展存儲。這樣的硬件配置在這個價位上來說只能算中規中矩了，憑借魅藍多年與聯發科的合作經驗以及優化功底，足夠讓這顆處理器最大限度發揮性能了。不過在性能過剩的年代，不玩大型游戲其實也影響不大，尤其是學生用戶更應該將注意力集中在學習而不是游戲。

當然了，在乎性能的，你還可以考慮魅藍Note6嘛。反正我這里就不費篇幅介紹聯發科MT6750了，相信大家也都熟悉了。

Flyme：一如既往的好用

魅藍6搭載了基于Android 7.0深度優化的Flyme 6操作系統。而Flyme 6最讓人津津樂道的便是人工智能思維引擎OneMind，可以自主學習用戶操作習慣，根據使用場景提供最佳的解決方案，免去繁瑣的設置，智能又便捷。實際上OneMind并不是一個可視化的APP，而是一種用戶體驗的優化方法。

Flyme自2012年誕生以來，已經走過了5個年頭，一直秉承著堅守與創新。除了備受好評的mTouch外，Flyme還提供了許多貼心的功能，例如：游戲模式、平行空間、通知管理、聯系人時光機、客戶端回收站等等。其中游戲模式，顧名思義就是打開任意游戲，One Mind便會自動識別（對游戲的識別率已達99%），通過精細化的資源調節功能，智能調整CPU和內存資源讓游戲運行達致最佳的功效和體驗平衡，同時還可以屏蔽不重要的浮動通知，讓游戲過程不再受打擾。

實際上針對不同的人，OneMind也會有不同的內容呈現方式。例如它會根據你得喜好，把你不喜歡的推薦通知給折疊收納、在深夜睡眠后幫你自動整理內存碎片以及幫你省電等等�？梢哉fOneMind越用越好用，越用越懂你。

Flyme在安全方面非常重視，內置了多項安全保護的功能，例如：進程邊界、文件邊界、信息邊界、網絡邊界、人機邊界等等。進程邊界，檢測支付類應用的運行環境是否安全。文件邊界，智能識別用戶的下載行為是否安全。信息邊界，系統級安全二維碼掃碼功能。網絡邊界，精準統計和管理APP的流量詳情。人機邊界，本地安全鍵盤以及偽基站防御。